【データアナリスト（メンバー）】Python、SQL、クラウド／テレワーク・フレックス勤務・副業可能／データ領域にて裁量のある一貫した業務をお任せ！

■ 必須スキル
下記いずれかのご経験をお持ちの方（2つ以上）
・データ抽出、クレンジング経験（SQL, Hadoop, Redshift, BigQuery, Snowflake 他)
・R、Pythonによる分析経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験（Tableau 他）
・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、AA、GTM）
・PythonやJava言語などでの開発経験がある方

■ 歓迎スキル
・経験・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
・デジタルプロモーションに関する知識
・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど）
・機械学習などの知識／構築経験
・生成系AIの知識／構築経験
・DWH／DM設計、構築経験
・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど）

■ 求める人物像
・課題解決力がある方
・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方
・主体的に行動ができる方
・コミュニケーションを活発に取れる方

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

＜PJT例＞
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など


＜詳細PJT 一部＞
■プロジェクト例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務・施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■プロジェクト例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、
CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し
Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど
粗利を効率化する施策を実施

■プロジェクト例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出


＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS

＜募集背景＞
企業拡大に伴う、増員募集のため。

2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約150名の担当者が在籍しています。
立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため
経験者の採用をさせていただく運びとなりました。
専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や
業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。
誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。

＜配属部署＞
イノベーション本部　データサイエンス事業部
概要Shift the Direction
～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。
・顧客のニーズや課題のヒアリング
・要件整理／分析設計
・データの収集・加工・分析
・分析結果の報告・提案、可視化　など
この仕事で得られるもの◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。
「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

フルフレックス制
所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度
※例）①9:00-18:00②10:00-19:00
所定労働時間を超える労働の有無：有

■試用期間
有
試用期間：3ヵ月 ※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし

■リモートワーク
フルリモート,一部リモート（ハイブリット勤務）,要相談


■待遇・福利厚生
■社会保険完備（労働・健康・雇用・厚生年金）
■交通費支給（実費精算支給）
■副業制度
■フレックス制
■在宅勤務制度
■テレワーク手当（一律支給）
■通信手当（規定あり）
■企業型確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■資格取得奨励手当制度
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度（100％復帰）
■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
■持ち株制度

■社会保険
健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険

■休日休暇
休日・休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制（土日祝）
■有給休暇（入社日付与）
■夏季休暇（有給に含まれる）
■記念日休暇（有給に含まれる）
■年末年始休暇
■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能）
■産休育休取得実績（復職率100％）
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★　復職率100％！
★育児休暇★　男性の取得実績あり！
★有給休暇★　取得率74.5％！

■エンジニアの多様なキャリア選択
「上流工程も手がけられるスキルを身につけたい」
「TLやPMとしてチームを引っ張りたい」
「フルスタックとしてテックリードエンジニアになりたい」

個人のキャリアに合わせ、役割やミッションを決め、一人一人のキャリアビジョンに寄り添う会社です！
また役職者、役員との距離も近く自身の「こうなりたい」「こうしたい」の意見が通りやすい社風です。

■エンジニアのキャリアアップを全力サポート
当部では独自に育成部門を設け、エンジニアの成長を促す取り組みを行なっています。
例えば、独自にAWS研修やJava研修などを用意しており、キャリアチェンジや新しい技術に挑戦したい時は社内研修を活用することができます。
また、メンバーの悩みや課題の解決に向けたヒアリングやフォローを行うため、1on1を定期的に実施するなどして、個々のエンジニアと向き合い、出来る限りストレスを感じず、最高のパフォーマンスを出せるようにしています。
他、コミュニケーションの一環として、「社内勉強会（下記URL参照）」や「ほぼ同期入社飲み会」を入社時期の近いメンバーの交流の場として実施したり、業務以外でメンバーの働きやすさや、モチベーション向上を促しています。

社内勉強会URL：https://colors.m-field.co.jp/engineer-study-group-merit-and-how-to/認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名