【データ基盤構築エンジニア / クラウドエンジニア】データベースエンジニアからデータマネージャーへのステップアップ/テレワーク・フレックス・副業可能/複数のデータベース設計において第一線でのご活躍を!
年収 500〜700万円
所在地 | 〒141-0032 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階 |
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勤務形態 | 正社員 |
ポジション |
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職種 |
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業種 |
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応募資格
■ 必須スキル
・SQLを使ったデータベース設計/構築
・データベースのチューニング経験
■ 歓迎スキル
・AWS、Azure、GCPなどを用いた開発の経験
・ETLツールの利用経験
・RDBMSに対する知識
・生成AIの知識/構築経験
・クライアントとの折衝経験
・プロジェクトマネジメントの経験
■ 求める人物像
・課題解決力がある方
・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方
・主体的に行動ができる方
・コミュニケーションを活発に取れる方
・SQLを使ったデータベース設計/構築
・データベースのチューニング経験
■ 歓迎スキル
・AWS、Azure、GCPなどを用いた開発の経験
・ETLツールの利用経験
・RDBMSに対する知識
・生成AIの知識/構築経験
・クライアントとの折衝経験
・プロジェクトマネジメントの経験
■ 求める人物像
・課題解決力がある方
・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方
・主体的に行動ができる方
・コミュニケーションを活発に取れる方
仕事内容
▼募集背景
企業拡大に伴う、増員募集のため。
2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、
現在では約150名の担当者が在籍しています。
立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、
データ基盤の構築領域でのニーズが増加しているため、この度データエンジニアを増員募集します。
専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、
業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。
誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。
▼概要
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、
ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。
▼業務内容
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計/構築
・データPF・DWH・DMの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など
▼開発環境
・言語:SQL
・インフラ:GCP、AWS、Azure
・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
▼プロジェクト例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など
▼配属部署
イノベーション本部 データサイエンス事業部
本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。
・顧客のニーズや課題のヒアリング
・要件整理/分析設計
・データの収集・加工・分析
・分析結果の報告・提案、可視化 など
この仕事で得られるものデータエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。
当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。
また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。
企業拡大に伴う、増員募集のため。
2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、
現在では約150名の担当者が在籍しています。
立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、
データ基盤の構築領域でのニーズが増加しているため、この度データエンジニアを増員募集します。
専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、
業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。
誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。
▼概要
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、
ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。
▼業務内容
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計/構築
・データPF・DWH・DMの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など
▼開発環境
・言語:SQL
・インフラ:GCP、AWS、Azure
・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
▼プロジェクト例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など
▼配属部署
イノベーション本部 データサイエンス事業部
本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。
・顧客のニーズや課題のヒアリング
・要件整理/分析設計
・データの収集・加工・分析
・分析結果の報告・提案、可視化 など
この仕事で得られるものデータエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。
当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。
また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。
労働条件
フルフレックス制
所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)①9:00-18:00②10:00-19:00
所定労働時間を超える労働の有無:有
■試用期間
有
試用期間:3ヵ月 ※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし
■リモートワーク
一部リモート(ハイブリット勤務),要相談
■待遇・福利厚生
■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
■交通費支給(実費精算支給)
■副業制度
■フレックス制
■在宅勤務制度
■テレワーク手当(一律支給)
■通信手当(規定あり)
■企業型確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■資格取得奨励手当制度
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
■持ち株制度
■社会保険
健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険
■休日休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■有給休暇(入社日付与)
■夏季休暇(有給に含まれる)
■記念日休暇(有給に含まれる)
■年末年始休暇
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇
所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)①9:00-18:00②10:00-19:00
所定労働時間を超える労働の有無:有
■試用期間
有
試用期間:3ヵ月 ※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし
■リモートワーク
一部リモート(ハイブリット勤務),要相談
■待遇・福利厚生
■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
■交通費支給(実費精算支給)
■副業制度
■フレックス制
■在宅勤務制度
■テレワーク手当(一律支給)
■通信手当(規定あり)
■企業型確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■資格取得奨励手当制度
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
■持ち株制度
■社会保険
健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険
■休日休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■有給休暇(入社日付与)
■夏季休暇(有給に含まれる)
■記念日休暇(有給に含まれる)
■年末年始休暇
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇
アピールポイント
<充実した資格取得制度>
メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。
※資格取得実績
・Python3エンジニア認定基礎試験:132名
・Python3エンジニア認定データ分析試験:62名
・統計検定2級:31名
・日本ディープラーニング協会 G検定:53名
・E資格:12名
・マーケティング検定2級:6名
・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト:35名
メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。
※資格取得実績
・Python3エンジニア認定基礎試験:132名
・Python3エンジニア認定データ分析試験:62名
・統計検定2級:31名
・日本ディープラーニング協会 G検定:53名
・E資格:12名
・マーケティング検定2級:6名
・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト:35名
この案件に応募する
メールアドレスのみで求人応募した後、希望条件やスキルを登録いただいた後、エージェントからご連絡させていただきます。履歴書と職務経歴書が必要となりますので、予めご準備いただけますとスムーズです。
企業・組織について
AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。
「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、
「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、
その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。
AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、
そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。
<AIシフトでヒトと企業の価値を高める>
前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。
<データサイエンティスト協会に加盟>
設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、
データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。
本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義する
Senior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍(2022年8月末時点)し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。
また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築(オンプレミス、クラウド)、BI導入による見える化といった支援もおこないます。
(2023.3末現在)
「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、
「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、
その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。
AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、
そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。
<AIシフトでヒトと企業の価値を高める>
前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。
<データサイエンティスト協会に加盟>
設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、
データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。
本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義する
Senior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍(2022年8月末時点)し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。
また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築(オンプレミス、クラウド)、BI導入による見える化といった支援もおこないます。
(2023.3末現在)
企業名 | AMBL株式会社 |
---|---|
設立年 | 2001年3月9日 |
資本金 | 7,992万円 |
従業員数 | 708人 ※2023年9月1日現在 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
更新日 | 2024/01/25 |
求人番号 | 11068 |