年収 | 600〜1000万円 |
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所在地 | 〒101-0038 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル 4F |
勤務形態 | 正社員 |
ポジション | データサイエンティスト |
職種 | データサイエンティスト,システムエンジニア,PM/PMO |
業種 | IT・通信・インターネット |
仕事内容 | ■業務内容 ■仕事内容 当社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント(PM/プリセールス)として従事いただきます。 顧客の経営課題をビッグデータやAIを活用し解決する事で新たな価値を創造して頂きます。 提案から実行までご対応頂きます。 提案フェーズにおいては経営課題/事業課題の抽出から課題解決に向けたロードマップの設定を行います。 実行フェーズにおいては主にフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアと連携しプロジェクトをマネジメントして頂き成功へ導いて頂きます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ・データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 直近の提案事例としては、図面読み取り用のOCR開発、LLMを活用した社内向けナレッジベースの作成、カメラを用いた顔認証等があり、PoC(実証実験)からの提案が主流です。 提案時には、社員だけでなく、技術顧問、AIジョブカレ講師陣、その他フリーランスの持つ知識と経験を組み合わせて、顧客の視点で投資対効果の高い提案を行います。 【期待する役割・将来像】 当社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント(PM/プリセールス)として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 【働く環境】 ・リモートワークOK(全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです) ・年間休日124日:完全週休2日制(土日祝休み) ・就業時間:9:00~18:00 休憩1時間(休憩は個々のタイミングで取得) ※出社時は通勤ラッシュを避けて7時~10時の間で出勤時間を調整可。 ※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例:10時~19時勤務等 ・平均残業時間:24.93時間(2022年5月~2023年4月にて算出) ■企業・組織について |
労働条件 | ■勤務時間 <労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:9時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 フルリモート,一部リモート(ハイブリット勤務),要相談 基本、在宅ワークにて就業 (業務内容により、出社する可能性があります) ■休日休暇 完全週休2日制(土日祝休み) 年間休日124日 ■試用期間 ■待遇・福利厚生 ・健康診断 ・通勤交通費(月3万上限) ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・副業OK(規定に順ずる) ・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで) ・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯) ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ(月1実施) ・部活動支援 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) ■社会保険 健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険 |
応募資格 | ■必須スキル ①言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験2年以上 ②Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験 ・SQLや、Python、Rなどで、データを結合し、集計した経験 ・集計したデータに誤りがないことを、何らかの形で説明した経験 ・PythonやRなどのバージョンとパッケージの管理を自ら実施したことがある ・回帰分析を実施したことがあり、出力される結果の意味を説明できる ・ニューラルネットワークにおいて、重みがどのように変更されるかを説明できる ・異なる複数の機械学習/統計解析のアルゴリズムにおけるパラメータチューニング経験 ③クラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験・構築経験 ■歓迎スキル ・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上(大学の研究室などのご経験も可) ・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎) ・自分が属する部署以外への資料(提案資料や技術要件資料、その他必要ドキュメントなどの)作成経験や折衝(提案活動や要件定義、プリセールスなどの)経験 ・論文実装経験 ・首都圏でのオンサイト(開発現場での作業)対応が出来る方。 ・顧客業務への興味 ・フロントエンドの知識 ■求める人物像 ・クライアントの事業の理解に注力できる方 ・基礎技術の正確な理解に努められる方 |
アピールポイント | ・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ機会があります。 ・DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ・クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ・チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 ・特定の製品やライセンスを優先して販売する必要がないため、顧客視点に立った最適なソリューションを提案することができます。 |
企業名 | エッジテクノロジー株式会社 |
設立年 | 2014年5月12日 |
資本金 | 96百万円(2022年9月30日付) |
従業員数 | |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
更新日 | 2024/06/06 |
求人番号 | 10962 |